Bergabunglah dengan buletin harian dan mingguan kami untuk pembaruan terbaru dan konten eksklusif tentang liputan AI terkemuka di industri. Pelajari lebih lanjut
Zencoder hari ini mengumumkan akuisisi Machinet, pengembang asisten pengkodean AI yang sadar konteks dengan lebih dari 100.000 unduhan di ekosistem JetBrains. Akuisisi ini memperkuat posisi Zencoder dalam lanskap asisten pengkodean AI kompetitif dan memperluas jangkauannya di antara pengembang Java dan pengguna lain dari lingkungan pengembangan populer JetBrains.
Kesepakatan itu merupakan ekspansi strategis untuk Zencoder, yang muncul dari mode siluman hanya enam bulan yang lalu tetapi dengan cepat memantapkan dirinya sebagai pesaing serius untuk Github Copilot dan alat pengkodean AI lainnya.
“Pada titik ini, ada tiga produk koordinasi yang kuat di pasar yang merupakan nilai produksi: ini adalah kami, kursor, dan windsurf. Untuk perusahaan kecil, menjadi lebih sulit dan lebih sulit untuk bersaing,” kata Andrew Filev, CEO dan pendiri Zencoder, dalam wawancara eksklusif dengan VentureBeat tentang perolehan tersebut. “Staf teknis kami mencakup lebih dari 50 insinyur. Untuk beberapa startup, sangat sulit untuk mengimbangi itu.”
The Great AI Coding Assistant Shakeout: Mengapa Pemain Kecil Tidak Dapat Berkompetisi
Akuisisi ini datang pada saat yang sangat penting di pasar asisten pengkodean AI. Baru minggu lalu, laporan muncul bahwa Openai sedang dalam diskusi untuk mengakuisisi Windsurf, asisten pengkodean AI lainnya, dengan harga sekitar $ 3 miliar. Sementara Filev mempertahankan waktunya adalah kebetulan, ia mengakui bahwa itu mencerminkan dinamika pasar yang lebih luas.
“Saya pikir akan ada lebih dari itu, dan saya menantikannya,” kata Filev. “Ini adalah permukaan produk yang sangat besar. Anda harus mendukung banyak IDE, Anda harus berintegrasi dengan beberapa alat DevOps, Anda harus mendukung berbagai bagian siklus hidup perangkat lunak. Ada 70-plus, 100-plus bahasa pemrograman … ada begitu banyak pekerjaan di sana sehingga sangat, sangat sulit untuk perusahaan kecil yang hanya memiliki insinyur sub-10 untuk bersaing dalam jangka panjang.”
Bagaimana Strategi JetBrains Zencoder mengungguli saingan yang bergantung pada Microsoft
Salah satu nilai strategis utama dari perolehan mesin adalah kehadirannya yang kuat di ekosistem JetBrains, yang sangat populer di kalangan pengembang Java dan tim backend perusahaan.
“Penonton JetBrains adalah jutaan insinyur. Mereka adalah salah satu penyedia terkemuka untuk bahasa dan teknologi pemrograman tertentu. Mereka sangat terkenal di dunia Java, yang merupakan bagian besar dari backend perusahaan,” jelas Filev.
Ini memberi Zencoder keunggulan dibandingkan pesaing seperti Cursor dan Windsurf, yang dibangun sebagai garpu kode studio visual dan mungkin menghadapi kendala yang meningkat karena pengetatan pembatasan lisensi Microsoft.
“Baik kursor dan windsurf adalah apa yang disebut Forks of Visual Studio, dan Microsoft baru -baru ini mulai memperketat pembatasan lisensi mereka,” kata Filev. “Dukungan yang dimiliki VS Code untuk bahasa tertentu lebih baik daripada dukungan yang dapat ditawarkan oleh kursor dan windsurf, khususnya untuk C Sharp, C ++.”
Sebaliknya, Zencoder bekerja dengan platform asli Microsoft pada VS Code dan juga terintegrasi langsung dengan IDE JetBrains, memberikan lebih banyak fleksibilitas di seluruh lingkungan pengembangan.
Beyond Hype: Bagaimana Kemenangan Benchmark Zencoder Diterjemahkan ke Nilai Pengembang Nyata
Zencoder membedakan dirinya dari pesaing melalui apa yang disebut teknologi “repo grokking”, yang menganalisis seluruh repositori kode untuk memberikan model AI dengan konteks yang lebih baik, dan pipa inferensi yang dikoreksi kesalahan yang bertujuan untuk mengurangi kesalahan kode.
Perusahaan mengklaim kinerja yang mengesankan pada tolok ukur industri, dengan Filev menyoroti hasil dari Maret yang menunjukkan Zencoder mengungguli pesaing:
“Pada multimodal SWE-Bench, hasil terbaik adalah sekitar 13%, dan kami dapat dengan mudah melakukan 27%yang kami kirimkan, jadi kami menggandakan hasil terbaik berikutnya. Kami kemudian mengirimkan kembali hasil yang lebih tinggi sebesar 31%,” kata Filev.
Dia juga mencatat kinerja pada tolok ukur Openai: “Subset 'Diamond' Swe-Lancer, hasil terbaik Openai yang mereka terbitkan adalah di usia 20-an. Hasil kami adalah 30-an rendah, jadi kami mengalahkan Openai pada tolok ukur itu sebesar 20%.”
Tolok ukur ini penting karena mereka mengukur kemampuan AI untuk menyelesaikan masalah pengkodean dunia nyata, tidak hanya menghasilkan kode yang benar secara sintaksis tetapi secara fungsional.
Arsitektur Multi-Agen: Jawaban Zencoder untuk Kualitas Kode dan Kekhawatiran Keamanan
Kekhawatiran yang signifikan di antara pengembang mengenai alat pengkodean AI adalah apakah mereka menghasilkan kode yang aman dan berkualitas tinggi. Pendekatan Zencoder, menurut Filev, adalah membangun praktik terbaik rekayasa perangkat lunak yang sudah ada daripada menciptakannya kembali.
“Saya pikir ketika kami merancang sistem AI, kami pasti harus meminjam dari kebijaksanaan sistem manusia. Industri rekayasa perangkat lunak berkembang pesat selama 40 tahun terakhir,” jelas Filev. “Terkadang Anda tidak perlu menemukan kembali roda. Terkadang pendekatan terbaik adalah mengambil praktik dan alat terbaik apa pun yang ada di pasaran dan memanfaatkannya.”
Filosofi ini bermanifestasi dalam pendekatan agen Zencoder, di mana AI bertindak sebagai orkestra yang menggunakan berbagai alat, mirip dengan bagaimana pengembang manusia menggunakan banyak alat dalam alur kerja mereka.
“Kami memungkinkan AI untuk menggunakan semua alat itu,” kata Filev. “Kami sedang membangun platform yang benar-benar multi-agen. Dalam rilis kami sebelumnya, kami tidak hanya mengirim agen pengkodean, seperti beberapa pesaing kami, tetapi kami juga mengirim agen pengujian unit, dan Anda akan melihat lebih banyak agen dari kami di platform interaksi multi-agen itu.”
Mode Kopi dan Masa Depan: Saat AI melakukan pekerjaan saat pengembang beristirahat
Salah satu fitur Zencoder yang paling banyak dibicarakan adalah “mode kopi” yang baru-baru ini diluncurkan, yang memungkinkan pengembang untuk mengatur AI untuk mengerjakan tugas-tugas seperti menulis tes unit saat mereka beristirahat.
“Anda benar -benar dapat menekan tombol itu dan mengambil kopi, dan agen akan melakukan pekerjaan itu dengan sendirinya,” kata Filev kepada VentureBeat dalam wawancara sebelumnya. “Seperti yang ingin kami katakan di perusahaan, Anda dapat menonton selamanya air terjun, api yang menyala, dan agen yang bekerja dalam mode kopi.”
Pendekatan ini mencerminkan visi Zencoder tentang AI sebagai teman pengembang daripada pengganti.
“Kami tidak mencoba mengganti manusia,” Filev menekankan. “Kami mencoba untuk secara progresif dan cepat menjadikannya 10x lebih produktif. Semakin kuat teknologi AI, semakin kuat manusia yang menggunakannya.”
Sebagai bagian dari akuisisi, Machinet akan mentransfer domain dan kehadiran pasar ke Zencoder. Pelanggan Machinet saat ini akan menerima panduan tentang transisi ke platform Zencoder, yang menawarkan kemampuan yang ditingkatkan melalui teknologi grokking repo dan agen AI.
Lansekap Pengembang Baru: Ekosistem yang Berevolusi Cepat
Akuisisi Machinet oleh Zencoder menandakan titik balik di pasar asisten pengkodean AI, karena pemain yang lebih besar menyerap perusahaan kecil yang inovatif dengan keahlian khusus. Untuk pembuat keputusan perusahaan yang mengevaluasi alat pengkodean AI, lanskap bergeser dari pertanyaan apakah akan mengadopsi teknologi ini ke platform mana yang akan memberikan keuntungan paling strategis.
“Dengan bercanda, saya pikir seperti setengah dari batch kombinator Y adalah startup AI, dan tidak mungkin untuk bersaing di ruang ini dengan dua insinyur pada saat ini,” kata Filev. “Anda harus memiliki beberapa sumber daya nyata, sumber daya teknis, dan sumber daya pasar agar berhasil di sini.”
Karena titan industri seperti Microsoft dan Openai memperdalam investasi mereka di ruang ini, perusahaan seperti Zencoder mengukir posisi khas berdasarkan fleksibilitas integrasi, kinerja tolok ukur, dan filosofi teknik yang selaras dengan kebutuhan perusahaan.
Untuk pengembang yang menonton konsolidasi pasar ini terungkap, satu hal menjadi semakin jelas: Masa depan tidak akan tentang apakah AI menulis kode Anda, tetapi AI mana yang menjadi programmer pasangan pilihan Anda ketika Anda kembali dari rehat kopi itu.
